Contenido
- Resumen: las nueve cifras que importan
- Cuánta gente duerme con el móvil, y qué hace con él
- Las consecuencias no son inmediatas
- La denominación del procedimiento
- La relación va en los dos sentidos
- Qué lo amortigua: autocontrol
- La investigación mediante acelerometría que no detectó repercusión alguna
- Cómo abordar esta situación en la práctica
- Preguntas frecuentes
- Lo que ignoramos
- Referencias
En la investigación española que evaluó de forma simultánea el uso problemático del teléfono, el descanso nocturno y la postergación del sueño, el empleo del dispositivo no ejerció un impacto directo sobre la calidad del descanso. Dicha influencia se manifestó por completo mediante una ruta indirecta: la demora deliberada al momento de acostarse. Una tendencia idéntica se observa en una indagación realizada en China con 427 alumnos universitarios, donde las consecuencias directas tampoco resultaron relevantes, a diferencia de las indirectas, canalizadas a través de la autorregulación y la procrastinación. En otras palabras: lo registrado no indica que el aparato perjudique el sueño debido a su luminosidad, sino que lo pospone porque el usuario opta por mantenerse despierto. Cabe señalar, no obstante, una salvedad fundamental que es preciso anticipar: prácticamente toda esta bibliografía posee un carácter transversal y se basa en autoinformes, mientras que el único análisis de los mencionados que cuantificó el sueño mediante un acelerómetro no halló relación alguna entre la postergación de la hora de dormir y el uso efectivo del móvil, ni tampoco con la duración total del descanso.
Resumen: las nueve cifras que importan
Conviene mirar en cada fila si el estudio mide el sueño preguntando o con dispositivo, y si el diseño es transversal o longitudinal. Esa distinción explica la única contradicción del cuadro.
| Hallazgo | Resultado | Estudio y año |
|---|---|---|
| Impacto directo del uso problemático del teléfono en el descanso | Ninguno; únicamente se observa un impacto indirecto | Correa-Iriarte et al., Behavioral Sciences (2023) |
| Mecanismo mediante el cual se manifiesta el impacto | Retraso voluntario a la hora de dormir | Correa-Iriarte et al., Behavioral Sciences (2023) |
| Impactos directos en alumnos universitarios chinos | Insignificantes; en cambio, los indirectos resultan evidentes | Zhang y Wu, Addictive Behaviors (2020) |
| Jóvenes que emplean el dispositivo en la cama | 90,6 %, alcanzando una media de 4,9 jornadas semanales | Bozkurt et al., Eurasian J. Med. (2024) |
| Duración promedio de utilización del aparato en la cama | 2,3 horas diarias | Bozkurt et al., Eurasian J. Med. (2024) |
| Incidencia indirecta a través de la procrastinación | 0,030 (IC 95 %: 0,022-0,041) | Huang et al., BMC Public Health (2023) |
| Incidencia indirecta a través del temor a perderse de algo | 0,013 (IC 95 %: 0,003-0,023) | Huang et al., BMC Public Health (2023) |
| Sentido del vínculo al cabo de un año | Bidireccional en prácticamente la totalidad de los casos | Cui et al., BMC Psychiatry (2021) |
| Demora en el sueño y consumo real del teléfono, analizado con acelerómetro | Inexistencia de vínculo (r = 0,13) | Bild et al., Sleep Advances (2024) |
Lo que vas a encontrar aquí
• Cuánta gente duerme con el móvil y cuánto tiempo lo usa ya en la cama.
- Por qué el impacto sobre el descanso surge invariablemente a través de un mecanismo indirecto.
- Qué es exactamente la procrastinación de la hora de acostarse y cómo se mide.
- Por qué el vínculo opera en ambas direcciones y qué consecuencias conlleva eso.
• El estudio con acelerómetro que no encontró el efecto, y qué hacer con eso.
Cuánta gente duerme con el móvil, y qué hace con él
Las cifras de prevalencia más concretas vienen de un estudio turco. Abdullah Bozkurt, Esen Yıldırım Demirdöğen y Mehmet Akif Akıncı, de la Universidad de Atatürk, midieron en 245 adolescentes de 13 a 18 años el uso problemático del móvil, la procrastinación de la hora de acostarse y la calidad del sueño, y lo publicaron en The Eurasian Journal of Medicine en 2024.
Los datos de hábitos son los que dan la escala del fenómeno: el 46,9 % de los adolescentes presentaba signos de uso problemático del móvil; el uso medio era de 2,8 horas al día; el 90,6 % usaba el móvil en la cama; lo hacía una media de 4,9 días por semana; y la duración media de uso del móvil en la cama era de 2,3 horas al día.
Esa cifra final merece detenerse a pensar. Cuando el consumo total alcanza las 2,8 horas diarias y el tiempo en la cama suma 2,3, resulta evidente que la mayor parte de las pantallas se utiliza justo antes de dormir. No hablamos de un hábito que interfiera con las ocupaciones diurnas: suplantar el descanso nocturno es su única consecuencia directa.
Las correlaciones del mismo estudio confirman la dirección esperable: la mala calidad del sueño se asoció positivamente con la duración del uso del móvil en la cama, el número de actividades realizadas en el móvil, los signos de uso problemático y la procrastinación de la hora de acostarse. Y el análisis de mediación encontró lo mismo que el resto de la literatura: la relación entre uso problemático del móvil y calidad del sueño está mediada por la procrastinación de la hora de acostarse.
Las consecuencias no son inmediatas
El descubrimiento principal de este artículo revela que, al evaluar de manera conjunta la utilización del teléfono, los patrones de descanso y el hábito de postergar el sueño dentro de un mismo modelo, el vínculo directo se desvanece.
El estudio español lo refleja con total nitidez. Santiago Correa-Iriarte, Sergio Hidalgo-Fuentes y Manuel Martí-Vilar, investigadores de la Universitat de València y la Universidad a Distancia de Madrid, encuestaron a 313 participantes de 18 a 60 años (media de 30 años; 53,2 % varones) entre febrero y mayo de 2023 en España, empleando tres herramientas validadas: el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh, la versión abreviada de la Escala de Adicción al Smartphone y la Escala de Procrastinación de la Hora de Acostarse.
El análisis de mediación arroja una conclusión rotunda: el uso problemático del móvil generó repercusiones indirectas sobre el descanso mediante la procrastinación al dormir, aunque no incidió de forma directa en la calidad del sueño. De este hallazgo se desprende la sugerencia de los investigadores: tanto el uso problemático del teléfono como, muy especialmente, el aplazamiento de la hora de descanso tendrían que contemplarse como metas prioritarias en futuras iniciativas o estrategias de intervención.
El mismo resultado, sumando además otra población y un mediador distinto, fue difundido por Meng-Xuan Zhang y Anise Wu, pertenecientes a la Universidad de Macao, en la revista Addictive Behaviors durante 2020, contando con 427 universitarios chinos con edades iguales o superiores a 18 años (promedio de 19,36; 66 % mujeres). Un 33 % de ellos admitió experimentar una mala calidad subjetiva de descanso.
Su modelo incluía dos mediadores, la autorregulación y la procrastinación, y el patrón se repite: pese a sus efectos directos no significativos, los efectos indirectos del uso problemático del móvil, tanto vía autorregulación como vía procrastinación, sobre los tres indicadores de mala calidad del sueño —latencia, duración y calidad subjetiva— fueron estadísticamente significativos.
| Estudio | Muestra | Efecto directo sobre el sueño | Efecto indirecto |
|---|---|---|---|
| Correa-Iriarte et al. (2023), España | 313 adultos de 18 a 60 años | Ninguno | Significativo vía procrastinación |
| Zhang y Wu (2020), China | 427 universitarios | No significativo | Significativo vía autorregulación y procrastinación |
| Bozkurt et al. (2024), Turquía | 245 adolescentes de 13 a 18 años | No aislado en el modelo | Mediación confirmada |
| Huang et al. (2023), China | 881 universitarios | No destacado | 0,030 vía procrastinación; 0,013 vía miedo a perderse algo |
| Liu et al. (2026), China | 1.482 universitarios | 0,21 (p < 0,001) | 0,35 en el total de las tres vías |
La última fila introduce un matiz que conviene no esconder. Wangqing Liu, Zhou Yuan y su equipo publicaron en Frontiers in Public Health en 2026 un modelo con 1.482 universitarios chinos en el que el uso dependiente del móvil sí predijo directamente la procrastinación de la hora de acostarse, con un efecto total estandarizado de 0,56 y un efecto directo de 0,21 (p < 0,001), además de un efecto indirecto agregado de 0,35 a través de tres vías. Nótese que ahí el desenlace es la procrastinación, no la calidad del sueño: el modelo no contradice a los anteriores, mide un tramo distinto de la misma cadena.
Este estudio también incluye la secuencia en serie al completo: uso dependiente del móvil → autorregulación → uso del teléfono antes de acostarse → retraso en el momento de ir a dormir, con un coeficiente estandarizado discreto de 0,07, sumado a un par de moderaciones según el grupo: el trayecto desde la dependencia hasta el empleo del dispositivo previo al sueño resultó más intenso entre las mujeres que entre los varones (β = 0,55 en contraste con 0,42), mientras que las repercusiones sobre la autorregulación (β = −0,35 frente a −0,15) y acerca del uso nocturno (β = 0,60 en comparación con 0,40) cobraron mayor fuerza en los niveles académicos inferiores.
La denominación del procedimiento
La procrastinación de la hora de acostarse tiene una definición técnica que explica por qué es el mediador que aparece siempre. En palabras del trabajo del Young Adult Health Study, es la conducta por la que las personas retrasan su hora de irse a la cama sin ninguna razón externa. No es trabajo, no es un niño llorando, no es un turno de noche: es seguir despierto por decisión propia.
El estudio que mejor caracteriza los dos componentes psicológicos de esa decisión lo firman Tao Huang, Yiting Liu y su equipo de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y la Universidad de la Capital de Educación Física, publicado en BMC Public Health en 2023 con 881 universitarios encuestados en mayo de 2022 en Shanghái.
Se evaluaron cuatro dimensiones: la dependencia del teléfono celular, el retraso en el momento de irse a dormir, el temor a perderse de algo y el descanso nocturno. El análisis mediante ecuaciones estructurales determinó dos incidencias indirectas relevantes del apego al celular sobre la calidad del descanso: 0,030 mediadas por el aplazamiento del sueño (IC del 95 %: 0,022-0,041) y 0,013 canalizadas a través del temor a perderse de algo (IC del 95 %: 0,003-0,023).
El reparto importa: la vía de la procrastinación pesa más del doble que la del miedo a perderse algo. Es decir, el componente conductual —seguir despierto— explica más que el componente emocional —la ansiedad por no estar al tanto—, aunque los dos existen.
| Variable de la cadena | Qué mide | Instrumento habitual |
|---|---|---|
| Uso problemático del móvil | Pérdida de control sobre el uso y sus consecuencias | Smartphone Addiction Scale, versión corta |
| Procrastinación de la hora de acostarse | Demorar el momento de irse a dormir sin motivo externo | Bedtime Procrastination Scale |
| Miedo a perderse algo | Inquietud por desconocer los acontecimientos recientes | Fear of Missing Out Scale |
| Autorregulación o autocontrol | Aptitud para encaminar los actos hacia una meta personal | Self-Regulation o Self-Control Scale |
| Calidad del sueño | Latencia, duración y calidad declarada | Pittsburgh Sleep Quality Index |
Esa tabla deja ver la limitación estructural de toda la literatura: las cinco variables se miden preguntando, en el mismo cuestionario y en el mismo momento. Eso hace que las correlaciones entre ellas estén infladas por el método común, y es la razón por la que el único estudio con medición objetiva merece un apartado propio al final.
La relación va en los dos sentidos
Los dos estudios longitudinales disponibles coinciden en algo que cambia la lectura: la flecha no apunta en una sola dirección.
Guang-Hui Cui, Yongtian Yin y su grupo de la Universidad de Medicina Tradicional China de Shandong efectuaron el seguimiento de 1.181 universitarios en dos momentos separados por doce meses, cuantificando el uso problemático del móvil, la procrastinación al irse a dormir, la calidad del sueño y los signos depresivos, tras lo cual evaluaron los registros mediante un modelo de panel con desfases cruzados. Dicho trabajo vio la luz en BMC Psychiatry en 2021.
Los resultados: relaciones bidireccionales significativas del uso problemático del móvil con la procrastinación de la hora de acostarse y con los síntomas depresivos, y también relaciones bidireccionales significativas de la calidad del sueño con la procrastinación y con los síntomas depresivos. Solo dos rutas resultaron de un solo sentido: el uso problemático del móvil predijo la calidad del sueño posterior en una sola dirección, y la procrastinación predijo los síntomas depresivos posteriores también en una sola dirección.
El segundo estudio longitudinal, conducido por Ce-Mei Li junto a Shyamkumar Sriram y sus colaboradores, monitorizó a 683 universitarios de la Universidad Quaid-e-Azam de Islamabad en dos ocasiones separadas por un intervalo de seis meses, publicando sus hallazgos en Psychology Research and Behavior Management a lo largo de 2024. La investigación descubrió asociaciones recíprocas estadísticamente significativas entre uso problemático del móvil, procrastinación y síntomas de salud mental, mostrando que todas las rutas cruzadas resultaron significativas en ambas direcciones.
| Relación analizada temporalmente | Sentido | Investigación y fecha |
|---|---|---|
| Uso problemático del móvil y procrastinación | Bidireccional | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Calidad del sueño y procrastinación | Bidireccional | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Uso problemático del móvil y calidad del sueño | Unidireccional, del móvil hacia el sueño | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Procrastinación y síntomas depresivos | Unidireccional, de la procrastinación a la depresión | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Uso problemático, procrastinación y salud mental | Recíprocas en cada una de las rutas | Li et al. (2024), 6 meses |
La consecuencia práctica de la bidireccionalidad es relevante y suele perderse en la cobertura del tema: dormir mal no es solo un resultado de usar el móvil por la noche, también es una de sus causas. Quien duerme mal tiene menos recursos de autorregulación al día siguiente, y con menos autorregulación es más probable que vuelva a retrasar la hora de acostarse. Eso describe un bucle, no una flecha.
Qué lo amortigua: autocontrol
Si el proceso responde a una pauta conductual, resulta lógico prever que un factor de regulación de impulsos condicione el impacto. Tal es la conclusión a la que llegaron Yao-Guo Geng, Jingjing Gu junto con sus colaboradores de la Universidad de Zhengzhou tras analizar a 355 universitarios chinos en una investigación dada a conocer a través del Journal of Affective Disorders durante 2021.
Se evaluaron la dependencia del teléfono, el aplazamiento del descanso nocturno, la capacidad de autocontrol y los cuadros de depresión, ansiedad y estrés. El hallazgo principal indicó que los niveles de adicción al móvil guardaron una correlación positiva con los estados depresivos y ansiosos mediante la prolongación involuntaria de la hora de dormir, mientras que el autocontrol actuó como un factor moderador, logrando que dichas conexiones mediadas perdieran intensidad entre los alumnos con mayores recursos de regulación personal.
Su conclusión constituye la formulación más provechosa del descubrimiento: el autocontrol funciona a modo de elemento protector ante el aplazamiento de la hora de dormir, la depresión y la ansiedad. A su vez, se añade una restricción reconocida por los propios creadores: al tratarse de una investigación transversal, resulta imposible extraer deducciones causales.
Hay un único intento de intervención entre los trabajos citados, y es muy pequeño. Ze-Yuan Liu, Yu-jie Chen y su equipo publicaron en Current Psychology en 2025 dos estudios: primero un análisis de red bayesiana con 990 personas neurotípicas que relacionaba subdimensiones de adicción al móvil, procrastinación y cronotipo; después un ensayo piloto de intervención basada en empujones conductuales con 26 adultos jóvenes, con medición tras dos semanas frente a un grupo en lista de espera.
En el análisis de red, la relación orientada al ciberespacio emergió como el nodo más central, y los nodos puente más fuertes fueron los que representaban el cronotipo y la procrastinación de la hora de acostarse; en la red bayesiana, la procrastinación actuó como mediadora, con influencias recíprocas sobre las subdimensiones de adicción y sobre el cronotipo. En el piloto, las puntuaciones medias de adicción al móvil y de procrastinación bajaron significativamente del inicio a la medición posterior en el grupo de intervención, que además se desplazó hacia la matutinidad y redujo su tiempo medio de pantalla.
Son 26 personas y dos semanas. Es la pieza más débil de todo el artículo en cuanto a diseño, y la única que prueba que la cadena se puede intervenir.
La investigación mediante acelerometría que no detectó repercusión alguna
Todos los escritos previos coinciden en un enfoque idéntico: cuestionarios que los propios participantes responden de manera simultánea. Una investigación que rompe con esta tendencia proviene del Young Adult Health Study, expuesto por E. Bild, K. Rossa junto a su grupo de trabajo perteneciente al Queensland Health y la Universidad de Queensland en Sleep Advances durante 2024. Cabe destacar que este documento corresponde a un resumen de congreso surgido a partir del análisis preliminar de un ensayo controlado aleatorizado de mayor envergadura enfocado en la prolongación del descanso, y no constituye un artículo académico completo.
El diseño sigue siendo, sin duda, la opción más sólida para este interrogante. 99 participantes de 18 a 24 años (70,7 % mujeres) que para entrar en el ensayo declaraban dormir habitualmente menos de 7 horas por noche y menos de 6 en al menos dos noches por semana. Llevaron un actígrafo durante dos semanas para medir el horario y la duración habituales del sueño, y el uso semanal medio del móvil se recogió desde una aplicación en el propio teléfono, no por autodeclaración.
Los resultados tienen dos mitades. La que confirma: unas horas de acostarse y de levantarse más tardías, derivadas de actigrafía, se asociaron significativamente con la procrastinación de la hora de acostarse (r = 0,38 y r = 0,28; p < 0,001 en los dos casos).
Y la que no: una mayor procrastinación de la hora de acostarse no se asoció con el uso medio del móvil (r = 0,13), ni con la duración del sueño (r = −0,13), ni con la alteración del sueño (r = 0,16). En cambio, sí se asoció con mayor deterioro diurno relacionado con el sueño (r = 0,45; p < 0,001), con ansiedad (r = 0,23; p < 0,05) y con depresión (r = 0,22; p < 0,05).
La conclusión suscrita por los autores constituye el fragmento más desconcertante de toda esta literatura: nuestros hallazgos no apoyan la hipótesis del «desplazamiento», según la cual el uso de pantallas influye en la salud del sueño desplazando tiempo normalmente dedicado a dormir, añadiendo además que tal resultado contradice los antecedentes científicos que evidenciaban una vinculación cronológica entre la procrastinación y el empleo intensivo de dispositivos móviles.
| Rasgo del diseño | Estudios de mediación | Estudio con actigrafía |
|---|---|---|
| Medición del sueño | Cuestionario de Pittsburgh, autodeclarado | Actígrafo, dos semanas |
| Medición del uso del móvil | Escala de adicción, autodeclarada | Aplicación en el propio teléfono |
| Diseño | Transversal, todo en el mismo momento | Evaluación inicial de un ensayo |
| Asociación entre procrastinación y uso del móvil | Significativa en todos | No significativa (r = 0,13) |
| Asociación entre procrastinación y duración del sueño | Significativa en todos | No significativa (r = −0,13) |
Cómo encajar las dos cosas. El fenómeno de retrasar el momento de irse a dormir es real, cuenta con mediciones fiables y queda patente mediante la actigrafía: este hecho ha sido demostrado en repetidas ocasiones. Lo que dicha investigación cuestiona es precisamente el puente entre el smartphone y la postergación del descanso cuando el empleo del dispositivo se cuantifica directamente en el aparato en vez de a través de encuestas. Una hipótesis razonable señala que, dentro de un grupo seleccionado por descansar poco —dado que ninguno alcanzaba las siete horas de sueño—, el margen de fluctuación del descanso resulta excesivamente acotado para apreciar tal vínculo. Otra posibilidad apunta a que los vínculos hallados en análisis transversales se encuentren sobrestimados debido a la utilización de una única encuesta para evaluar todos los factores. Ambos argumentos podrían ser ciertos de manera simultánea.
Cómo abordar esta situación en la práctica
- El propósito de la intervención apunta al momento de irse a dormir, no al bloqueo de luz. Dentro de la investigación española que abarcó a 313 adultos, el empleo conflictivo del teléfono inteligente no incidió de forma directa en el descanso nocturno: la totalidad de dicha incidencia se originó a través de la postergación del sueño.
• Si vas a cambiar una cosa, saca el teléfono de la cama, no de la habitación. En los adolescentes medidos por Bozkurt, el 90,6 % usaba el móvil en la cama una media de 4,9 días por semana y 2,3 horas al día, sobre un uso total diario de 2,8 horas.
• Trabaja el autocontrol antes que la restricción. En el estudio de Geng y su equipo, las relaciones mediadas entre adicción al móvil, procrastinación y síntomas afectivos fueron débiles en los estudiantes con autocontrol alto.
• Cuenta con que el bucle funcione en los dos sentidos. Al cabo del seguimiento de un año realizado por Cui, se constató que la vinculación entre la calidad del sueño y la procrastinación opera de forma bidireccional: descansar deficientemente también anticipa una mayor demora al irse a la cama.
• Vigila el miedo a perderse algo, pero sin sobrestimarlo. En el modelo de Huang con 881 universitarios, la vía de la procrastinación pesó 0,030 y la del miedo a perderse algo 0,013: menos de la mitad.
- Analiza los datos de estas publicaciones manteniendo la prudencia que su metodología exige. Prácticamente todas las investigaciones son de corte transversal, evaluando cada variable mediante encuestas simultáneas, y el único trabajo que incorporó actigrafía y registro de uso telefónico no halló vinculación alguna entre el aplazamiento de tareas y el consumo de dispositivos móviles.
Preguntas frecuentes
¿Dormir con el móvil en la habitación empeora el sueño?
Lo que está medido es que usarlo en la cama retrasa la hora de dormir, y que ahí está el efecto. En el estudio de Correa-Iriarte y su equipo con 313 adultos españoles, el uso problemático del móvil no tuvo efectos directos sobre la calidad del sueño, solo indirectos a través de la procrastinación de la hora de acostarse. La mera presencia del aparato en la habitación, por separado de su uso, no es lo que estos estudios miden.
¿Entonces la luz de la pantalla no influye?
Estos análisis no la evalúan, por lo que tampoco la descartan: lo que cuantifican es la conducta. El esquema conceptual del Young Adult Health Study señala tres posibles mecanismos —la dilación a la hora de dormir, el contenido estimulante y la desregulación circadiana debida a pantallas luminosas— y prioriza el inicial. Los modelos de mediación demuestran que el factor conductual justifica el impacto por sí solo, sin necesidad de apelar a la iluminación.
¿Qué es la procrastinación de la hora de acostarse?
Retrasar la hora de ir a la cama sin ninguna razón externa que lo obligue. Se mide con la Bedtime Procrastination Scale, y en el estudio con actigrafía del Young Adult Health Study se correlacionó con horas de acostarse y de levantarse más tardías medidas por dispositivo (r = 0,38 y r = 0,28; p < 0,001).
¿Cuánto tiempo se usa el móvil ya en la cama?
En adolescentes, más de dos horas. En los 245 adolescentes de 13 a 18 años medidos por Bozkurt y su equipo, el 90,6 % usaba el móvil en la cama, una media de 4,9 días por semana, con una duración media de 2,3 horas al día, sobre un uso total de 2,8 horas diarias.
¿Qué pesa más, la costumbre o la ansiedad por no enterarse de algo?
La costumbre de seguir despierto, por más del doble. En el modelo de Huang y su equipo con 881 universitarios, el efecto indirecto sobre la calidad del sueño fue de 0,030 a través de la procrastinación de la hora de acostarse y de 0,013 a través del miedo a perderse algo.
¿Dormir mal hace que se use más el móvil, o al revés?
Las dos cosas, según los dos estudios longitudinales disponibles. En el seguimiento a doce meses de Cui y su equipo, las relaciones del uso problemático del móvil con la procrastinación y de la calidad del sueño con la procrastinación fueron bidireccionales; solo la ruta del uso problemático a la calidad del sueño resultó de un solo sentido.
¿Existe algún método eficaz para seccionarlo?
Hay un único piloto, y es muy pequeño. En el estudio de Liu y su equipo, una intervención basada en empujones conductuales aplicada a 26 adultos jóvenes durante dos semanas redujo significativamente las puntuaciones de adicción al móvil y de procrastinación, desplazó a los participantes hacia la matutinidad y bajó su tiempo medio de pantalla frente a un grupo en lista de espera. Con 26 personas, el resultado es una señal, no una prueba.
Lo que ignoramos
- Si la cadena es causal. Todos los trabajos de mediación mencionados poseen carácter transversal y los propios investigadores lo reconocen como una cortapisa; los dos estudios longitudinales detectan vínculos recíprocos, cuya interpretación resulta más compleja que la de una flecha directa.
- Por qué la investigación con registro cuantitativo no halla la conexión del teléfono celular. Esto podría deberse a la acotada amplitud del grupo analizado —elegido por registrar escasas horas de sueño—, al sesgo metodológico compartido propio de las encuestas, o bien a una combinación de ambos factores.
• Cuánto aporta la luz y cuánto el contenido. Los tres mecanismos candidatos no se han medido nunca en el mismo diseño con sueño objetivo, de modo que no hay un reparto establecido entre ellos.
• Si sacar el móvil de la habitación funciona. Ninguno de los estudios citados asigna al azar esa medida concreta; lo único intervenido es la conducta de uso, en un piloto de 26 personas.
- Si el patrón vale fuera de la universidad. A excepción de la investigación española, que alcanza los 60 años, el resto de las muestras corresponden a adolescentes o alumnos universitarios, en su mayor parte de origen asiático.
Referencias
1. Correa-Iriarte, S., Hidalgo-Fuentes, S. y Martí-Vilar, M. Relationship between Problematic Smartphone Use, Sleep Quality and Bedtime Procrastination: A Mediation Analysis. Behavioral Sciences, 2023. DOI: 10.3390/bs13100839
2. Zhang, M.-X. y Wu, A. Effects of smartphone addiction on sleep quality among Chinese university students: The mediating role of self-regulation and bedtime procrastination. Addictive Behaviors, 2020. DOI: 10.1016/j.addbeh.2020.106552
3. Bozkurt, A., Yıldırım Demirdöğen, E. y Akıncı, M. A. The Association Between Bedtime Procrastination, Sleep Quality, and Problematic Smartphone Use in Adolescents: A Mediation Analysis. The Eurasian Journal of Medicine, 2024. DOI: 10.5152/eurasianjmed.2024.23379
4. Cui, G.-H., Yin, Y. et al. Longitudinal relationships among problematic mobile phone use, bedtime procrastination, sleep quality and depressive symptoms in Chinese college students: a cross-lagged panel analysis. BMC Psychiatry, 2021. DOI: 10.1186/s12888-021-03451-4
5. Li, C.-M., Sriram, S. et al. A Longitudinal Investigation on the Reciprocal Relationship of Problematic Smartphone Use with Bedtime Procrastination, Sleep Quality, and Mental Health Among University Students. Psychology Research and Behavior Management, 2024. DOI: 10.2147/prbm.s472299
6. Huang, T., Liu, Y. et al. Mobile phone dependency and sleep quality in college students during COVID-19 outbreak: the mediating role of bedtime procrastination and fear of missing out. BMC Public Health, 2023. DOI: 10.1186/s12889-023-16061-4
7. Geng, Y.-G., Gu, J. et al. Smartphone addiction and depression, anxiety: The role of bedtime procrastination and self-control. Journal of Affective Disorders, 2021. DOI: 10.1016/j.jad.2021.06.062
8. Bild, E., Rossa, K. et al. The relationship between bedtime procrastination, habitual smartphone use, and sleep in young adults: Results from the Young Adult Health Study. Sleep Advances, 2024 (resumen de congreso). DOI: 10.1093/sleepadvances/zpae070.151
9. Liu, Z.-Y., Chen, Y.-J. et al. Associations among smartphone addiction, chronotype, and bedtime procrastination: bayesian network analysis and pilot intervention. Current Psychology, 2025. DOI: 10.1007/s12144-025-07407-9
10. Liu, W., Yuan, Z. et al. The chain mediation effect of self-regulation and pre-sleep smartphone use on the relationship between smartphone dependence and bedtime procrastination among college students. Frontiers in Public Health, 2026. DOI: 10.3389/fpubh.2026.1894257
11. Bozkurt, A., Yıldırım Demirdöğen, E. y Akıncı, M. A. «Problematic smartphone use, bedtime procrastination and sleep quality in adolescents». The Eurasian Journal of Medicine, 2024. Referencia sin DOI disponible en el momento de redactar.
Este contenido tiene finalidad informativa y no constituye asesoramiento médico ni psicológico. Las cifras citadas proceden en su mayoría de estudios transversales con variables autodeclaradas, que describen asociaciones y no efectos causales demostrados. Ante problemas persistentes de sueño o un uso del móvil que la persona siente fuera de su control conviene consultar a un profesional sanitario.
